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Effizientere Prozesse durch verfahrenstechnische Analytik

dsarikamis

Verstehen Sie Ihr Verfahren? 

Bereiten Sie Ihr Prozessverständnis und Ihre Datenbasis auf die Anwendungen der Industrie 4.0 und KI vor und erfahren Sie, wie die verfahrenstechnische Analytik der cross-ING Sie dabei unterstützt, Ihre Prozesse besser zu verstehen, zu beherrschen und zu optimieren.

Wir stellen Ihnen Produkte der cross-ING Verfahrenstechnik vor und zeigen auf, wie Sie mit diesen einen kompetitiven Vorteil erlangen. Wie Daten und die «verfahrenstechnische Analytik» der cross-ING ein wichtiger Schritt zur «Verfahrenstechnik 4.0» sind. 

Verfahrenstechnische Analytik

In der Verfahrenstechnik sind komplexe physikalische, chemische und biologische Prozesse an der Tagesordnung. Je nach Prozess sind eine ganze Reihe an Parametern zu messen. Für manche Prozesse genügt auch eine reduzierte Anzahl an Parametern, um sie zu überwachen. 

In vielen Unternehmen werden bisher Standardparameter wie Temperatur und Druck gemessen, um einen sicheren Betrieb zu gewährleisten. Für eine umfassende Analyse wichtiger Kernverfahren oder die Optimierung einzelner Prozessschritte reicht dies in Zukunft nicht mehr aus. 

Dabei wird häufig empirisch gearbeitet. Wenn Fehler oder Probleme auftauchen, werden einzelne Prozessparameter verändert, in der Hoffnung, das Problem damit zu lösen. Dieser Ansatz von Versuch und Irrtum bindet Ressourcen und führt häufig nicht zu einem Verständnis der Problemursachen. Somit weiss man nicht, wann das Problem wieder auftaucht oder wie es mit anderen Problemen zusammenhängt. 


Die Datenbasis muss stimmen 

Umfassende Datenerfassung ist Grundlage für viele zukünftige Herausforderungen. Dabei gilt aber weiterhin der Grundsatz: Qualität vor Quantität. 

Die Daten müssen an den richtigen Stellen erhoben und gespeichert werden. Dies erfordert ein vertieftes Verständnis des existierenden Verfahrens einerseits und der potenziellen Anwendungsfälle andererseits. 

Die Einbeziehung aller relevanten naturwissenschaftlichen Prozesse von Physik, Chemie und Biologie ist von entscheidender Bedeutung. Nur so kann sichergestellt werden, dass das Prozessverhalten in den Messdaten abgebildet wird und keine «blinden Flecken» bestehen. 


Wie können mir die Daten helfen? 

Eine kontinuierliche Datensammlung, welche die Prozesse korrekt abbildet, ist die entscheidende Grundlage für viele Weiterentwicklungen und Verbesserungen für Ihre Verfahren. 

Für eine Prozesssimulation, wie sie das Competence Center Verfahrenstechnik anbietet, sind gute vorhandene Messdaten von grosser Bedeutung. Zum einen können nur mit den richtigen Daten die richtigen Randbedingungen gesetzt werden. Zum anderen sind diese auch für eine Validierung der Simulation erforderlich, bevor man Verbesserungen der Anlage implementieren kann. 

Auch für eine dynamische Prozesswartung ist eine gute Datenbasis essenziell. Dies ist wichtig für fortgeschrittene Methoden wie die «Predictive Maintenance». Für diese Art der vorausschauenden Wartung muss der Datensatz breiter aufgestellt sein als für eine Simulation. Zusätzlich zu den Daten während des Regelbetriebs sind auch Messungen von fehlerhaften oder problematischen Zuständen essenziell, um diese effektiv verhindern zu können. 

In Kooperation mit unserem Competence Center in Artifical Intelligence kann auch eine «Preventive Maintenance» realisiert werden. Dabei werden die für die Wartung erhobenen Daten zum Training des KI-Modells verwendet. Hierbei gilt, dass das Model zuverlässiger arbeitet, wenn es möglichst viele Prozesszustände abdeckt. 


Auch die Potenziale einer energetischen Optimierung, z. B. mittels einer PinCH Analyse, lassen sich nur mit der korrekten Datenbasis ermitteln. Für diese liegt der Fokus spezifisch auf den Stoff- und Wärmeströmen. Diese müssen über die ganze Anlage hinweg gemessen werden, um die Einsparungspotenziale zu berechnen. 


Wie kann die cross-ING mich unterstützen? 

Die Dienstleistung «verfahrenstechnische Analytik» der cross-ING hilft ihnen dabei, die relevanten Parameter und Messgrössen zu definieren und ein Messsystem zu installieren und zu betreiben. Dafür betrachten wir das Verfahren interdisziplinär, um ein umfassendes naturwissenschaftliches Verständnis zu erlangen. Dieses richtet sich nach Ihren Anforderungen für die zukünftige Nutzung:


Möchten Sie Ihre Anlage hin zur Industrie 4.0 weiterentwickeln?

Möchten Sie eine vorausschauende Wartung etablieren?

Möchten Sie die Vorteile von KI für Ihre Anlage nutzen?

Oder soll die Anlage energetisch optimiert und dekarbonisiert werden?


Unsere Experten unterstützen Sie bei diesen Herausforderungen! 



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